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Tester vos hypothèses grâce aux expérimentations

Une expérimentation est un test mis en place pour vérifier une théorie dans le but de créer une certitude autour de l’idée en développement. Vous devriez commencer par tester à petite échelle les éléments les plus incertains de votre plan. Ensuite, vous pourrez augmenter la taille et la complexité des expérimentations en fonction de vos apprentissages et de nouvelles certitudes. Le processus de test, d’apprentissage et d’itération devra se poursuivre tout au long de la mise en œuvre de votre plan pour permettre une amélioration continue du service ou du produit.

EN SAVOIR PLUS :

• Réseau ASToN, Catalogue d’expérimentations
Frontier Technologies Hub, Réfléchir aux expériences

Identifier vos hypothèses critiques

Listez, de la manière la plus exhaustive possible, toutes vos croyances ou vos hypothèses sur l’idée en développement et priorisez celles à tester au plus vite.

Identifier vos hypothèses critiques

COMMENT :

  • Rassemblez votre groupe d’action local pour faire émerger collectivement le plus grand nombre d’idées possible.
  • Une hypothèse représente notre croyance en l’idée et son fonctionnement. Pour examiner les hypothèses, nous les classerons en quatre catégories : Personnes, Solution, Ressources et Impact.
  • En utilisant l’énoncé de votre vision comme point d’ancrage de la discussion, demandez à votre groupe d’action local de considérer les questions suivantes :
    • Personnes : les citoyens et les parties prenantes veulent-ils de ce plan et sont-ils prêts à s’y engager ?
    • Solution : la solution est-elle viable et fonctionne-t-elle ?
    • Ressources : le travail est-il viable sur le plan financier et environnemental ?
    • Impact : le plan aura-t-il l’impact escompté ?
  • Demandez aux participants de consigner leurs hypothèses dans chaque catégorie sous forme de phrases commençant par « Nous pensons que… ».
  • « Nous pensons que les personnes veulent ceci » ne va pas assez loin, demandez au groupe ainsi qu’à vous-même « pourquoi nous pensons cela » et ce qui doit être confirmé pour que l’idée fonctionne.
  • Toutes ces hypothèses ne sont pas équivalentes. Nous sommes plus confiants sur certaines que sur d’autres et, tout aussi important, se tromper sur certaines poserait un problème plus grave que sur d’autres. Les hypothèses critiques sont celles que nous connaissons le moins, mais sont également celles qui auront le plus grand impact négatif sur l’idée testée si elles se révèlent fausses.
  • Classez chaque hypothèse selon deux questions :
    • Que savez-vous de cette idée, quelle certitude avez-vous sur elle ? Cela peut aller de : « J’ai beaucoup de preuves et je n’ai aucun doute sur sa véracité » à « J’y crois mais je ne suis pas sûr du tout ».
    • Dans quelle mesure cette hypothèse est-elle risquée ? Cela peut aller de : « Si les hypothèses sont fausses, l’idée ne pourrait pas fonctionner du tout » à « Si les hypothèses sont fausses, il n’y aurait pas d’impact sur le fonctionnement de la solution ».
  • En fonction de ce classement, établissez une liste des hypothèses les plus critiques : les moins certaines et les plus risquées.

EXEMPLES :

En tant que membre du réseau ASToN, l’équipe de Niamey (Niger) a identifié les hypothèses critiques suivantes dans son plan de développement d’un système de paiement en ligne pour les taxis.

  • Personnes : nous pensons que les chauffeurs de taxi ont un compte de paiement mobile qu’ils sont habitués à utiliser.
  • Solution : nous pensons que la plateforme de collecte des impôts peut collecter et payer les taxes à la municipalité de manière efficace.
  • Ressources : nous pensons que les opérateurs de paiement mobile seront des partenaires à long terme du plan de paiement des impôts de la ville.
  • Impact : nous pensons que la plateforme de collecte des impôts augmentera sa collecte au fil du temps.

Concevoir des expérimentations

Concevez une série d’expérimentations pour tester les hypothèses les plus critiques pour votre idée.

Concevoir des expérimentations

COMMENT :

  • Prenez votre liste d’hypothèses critiques.
  • Réfléchissez aux questions suivantes afin de créer une expérimentation pour chaque hypothèse critique :
    • Que testez-vous ? Quelle hypothèse spécifique cherchez-vous à valider ou non ?
    • Comment allez-vous effectuer ce test ? Quelle action spécifique et simple pouvez-vous engager pour tester cette hypothèse ?
    • Quelles preuves attendez-vous ? Quelle preuve minimale vous permettra de savoir que l’hypothèse est valable ?
  • Développez l’expérimentation et sa réalisation en utilisant les schémas.

EXEMPLE :

La ville de Niamey (Niger) a conçu une expérimentation pour répondre à l’hypothèse selon laquelle les chauffeurs de taxi et de minibus faba-faba possèdent un compte de paiement mobile qu’ils sont habitués à utiliser. L’expérimentation visait à tester le système et la plateforme de paiement des impôts auprès d’un groupe de 100 chauffeurs de taxi et de 20 chauffeurs de minibus faba-faba choisis au hasard.
Elle a prouvé que 60 % des chauffeurs sélectionnés avaient déjà un compte de paiement mobile et que 50 % l’utilisaient régulièrement, bien que le fournisseur de paiement mobile soit différent de celui supposé. Sur l’ensemble des chauffeurs sélectionnés, tous étaient capables de payer leurs impôts sur la plateforme. Ces découvertes étaient suffisantes pour valider l’utilisation du paiement mobile pour le nouveau système de paiement en ligne.

EN SAVOIR PLUS : Réseau ASToN, Catalogue d’expérimentations

Gérer et utiliser les données

Les données et les preuves sont essentielles pour guider la prise de décision. Le volume de données nécessaires varie toutefois selon les différentes étapes du travail. Les premières étapes sont généralement marquées par des tests sur les premières idées au travers d’expérimentations courtes et pointues, qui nécessitent des données moins robustes. Pour les suivantes, les mécanismes de collecte de données devront être plus rigoureux afin de documenter votre travail de manière continue.

Gérer et utiliser les données

COMMENT :

  • Reprenez votre plan d’action, qui contient vos expérimentations planifiées, et identifiez les preuves qu’il vous faut recueillir autour de votre vision, de vos objectifs et de vos expériences.
  • Pour chacune de ces preuves, réfléchissez aux questions suivantes:
    • Que vous faudrait-il voir pour savoir si votre action a eu un impact ou si vous êtes parvenus à réaliser votre vision ?
    • Quelles données pourraient le prouver? Remarque: tout n’est pas mesurable, et l’intuition des gens est tout aussi importante. Vous devez trouver juste assez de données spécifiques pour vous permettre de prendre des décisions d’une manière qui vous laisse la possibilité d’itérer à votre rythme.
    • Comment pouvez-vous collecter ces données ? Peut-être en possédez-vous déjà, par exemple les statistiques nationales, les budgets ou les chiffres sur la prestation de services. Les données nationales collectées ne sont pas toujours fiables ou disponibles de manière centralisée. Si ces données sont difficiles d’accès, réfléchissez au moyen d’en collecter par vous-même.
    • Quels autres renseignements ou informations ne sont pas facilement mesurables ?
  • Remarque : le terme de « données » est à prendre au sens large, et peut inclure notamment des chiffres, des observations, des témoignages et des faits.

EXEMPLE :

La ville de Bizerte (Tunisie) avait besoin de comprendre si la nouvelle solution numérique développée augmentait au fil du temps la quantité de déchets collectés. Pour ce faire, elle a d’abord observé et noté le nombre de déchets hebdomadaires collectés par un camion. Elle a ensuite calculé le nombre de déchets collectés au moyen de la nouvelle solution numérique, dans laquelle avait été intégré un outil de collecte des données, puis elle a comparé les deux résultats.

Apprentissage et itération du plan d’action

L’apprentissage et l’itération sont essentiels pour réaliser votre vision. Au fur et à mesure que vous acquerrez des certitudes sur la façon dont vos solutions fonctionnent dans le monde réel, vous devrez réfléchir à vos apprentissages et faire évoluer la manière dont vous prévoyez de passer à l’échelle et d’inscrire votre idée dans le temps.

COMMENT :

  • Nous savons que les plans ne se réalisent pas toujours comme prévu, c’est pourquoi nous plaçons les expérimentations et les données au cœur des plans d’action. Il est important de se ménager des moments pour réfléchir à ce que les preuves indiquent et à ce que cela implique pour le plan d’action.
  • Lorsque vous créez votre plan, décidez d’un rythme de réflexion. Par exemple, ce rythme peut être mensuel ou trimestriel.
  • Durant ces séances de réflexion, reprenez les preuves collectées et réfléchissez aux questions suivantes:
    • Que nous disent les preuves sur les hypothèses, les objectifs et la vision que nous avions ?
    • Qu’avons-nous appris depuis la mise en œuvre de la solution ? Qu’est-ce qui doit rester inchangé et qu’est-ce qui doit évoluer ?
    • Quels éléments de notre plan d’action doivent être adaptés ? Ces éléments peuvent être l’idée en soi, son application, les données collectées ou les délais initialement prévus.
  • Une fois votre réflexion terminée, intégrez ces changements à votre plan d’action.
  • Renouvelez ces séances au rythme convenu au départ.

EXEMPLE :

En testant le système de collecte des impôts avec les chauffeurs de taxi, la ville de Niamey (Niger) a réalisé que la plateforme de paiement mobile utilisée par la plupart des chauffeurs était différente de celle initialement supposée. La ville a donc développé un partenariat avec un autre opérateur de paiement mobile.