Collecte de données simple, intelligente et éthique
Des données de qualité sont l’épine dorsale d’une prise de décision efficace et impartiale. Cela est aussi vrai dans les villes en cours de transformation que dans le secteur privé ou les gouvernements nationaux. Lors du récent événement du réseau ASToN sur les « données pour la prise de décision », nous avons exploré la manière dont des données de qualité, fiables et peu coûteuses peuvent être obtenues, et comment cela peut se faire tout en respectant les droits et la dignité des personnes. Voici trois idées tirées de cette session :
1. Les villes africaines peuvent reconditionner les données alternatives pour de nouveaux cas d’utilisation.
Une bonne prise de décision nécessite de bonnes données. Toutefois, de nombreuses villes du réseau ASToN signalent qu’il est difficile de trouver des données de qualité, les données existantes étant souvent peu fiables et difficiles d’accès (par exemple parce que les données sont fortement décentralisées). Pour de nombreux problèmes, il n’y a tout simplement pas de données disponibles pour soutenir la prise de décision, et les budgets pour les collecter à nouveau sont limités.
Au cours de cette session, nous avons discuté de la possibilité de trouver et d’utiliser des « données alternatives » au lieu de collecter de nouvelles données. Le reconditionnement de sources de données non traditionnelles pour répondre à un nouveau besoin peut être un moyen efficace et peu coûteux de favoriser une meilleure prise de décision. Les villes de l’ASToN ont de nombreuses possibilités de le faire. Les données collectées par les opérateurs de réseaux mobiles (ORM), qui fournissent des informations riches et précieuses sur les déplacements, les communications et (s’ils hébergent des services d’argent mobile) les transactions financières, en sont un excellent exemple. Au Ghana, le gouvernement national a collaboré avec un ORM de premier plan et un organisme spécialisé à but non lucratif (Flowminder) pour utiliser les données de l’ORM afin d’évaluer si et quand les restrictions de mouvement pour la Covid-19 étaient efficaces, et l’effet de l’assouplissement des restrictions [1]. D’autres études ont montré que les données des ORM peuvent être utilisées pour cartographier avec précision les taux de pauvreté à un niveau granulaire[2], et pour prédire les problèmes de santé mentale[3]. Les partenariats avec les ORM pourraient permettre aux villes d’exploiter ces données pour mieux comprendre et cartographier les réseaux de circulation, connaître l’assiette fiscale, comprendre l’effet des politiques publiques, et bien plus encore.
Il ne s’agit que d’un seul type de données alternatives, et la liste des possibilités est longue :
● Les données des médias sociaux permettent de cartographier l’évolution de l’opinion publique au fil du temps.
● Les bases de données créées par des organisations de terrain comme l’équipe humanitaire d’OpenStreetMap fournissent des informations géographiques détaillées dans des zones autrement mal cartographiées.
● L’imagerie satellite offre la possibilité de catégoriser l’utilisation des terres et les changements à l’échelle.
● Les plateformes numériques comme Jumia, Uber et bien d’autres constituent une source nouvelle et croissante de données sur les comportements des entreprises et des particuliers, y compris sur des marchés étroitement définis, propres à un pays ou à une ville.
● Les grandes plateformes technologiques détiennent une mine de données et de caractéristiques prédites sur leurs utilisateurs.
Cette liste n’est pas exhaustive et de nouvelles opportunités se présentent chaque jour. Des partenariats stratégiques et une infrastructure d’interopérabilité permettront aux villes de tirer parti de ces possibilités de la manière la plus appropriée pour elles.
2. La confidentialité des données et la dignité des personnes sont des exigences légales et éthiques lorsque l’on recherche et utilise des données.
Si les données alternatives peuvent être efficaces, elles soulèvent également des questions importantes sur les droits et la dignité des personnes concernées. Sous l’impulsion du Règlement général sur la protection des données (RGPD) de 2016 de l’UE, un mouvement mondial s’est déclenché pour réglementer la manière dont les données peuvent être collectées, utilisées et partagées. Les nouveaux projets de loi sur la confidentialité et la protection des données se multiplient en Afrique, notamment la loi sur la confidentialité des données de 2019 au Kenya et le règlement sur la protection des données de 2019 au Nigéria. En général, ces derniers exigent :
● Un consentement éclairé et répété : Les conditions générales longues, juridiques et impossibles à lire ne suffisent plus. Les personnes concernées doivent savoir comment leurs données seront utilisées et pourquoi.
● L’anonymat : Les personnes concernées ne doivent être identifiées que lorsque cela est strictement nécessaire.
● Non-permanence : Les données ne peuvent pas être conservées éternellement. Elles doivent être supprimées une fois qu’elles ne servent plus.
● Des limites strictes au partage des données : Les données peuvent toujours être partagées, mais un consentement spécifique est nécessaire pour cela.
● La portabilité des données : Les personnes concernées deviennent propriétaires de leurs données et peuvent en demander une copie quand elles le souhaitent.
Au-delà des réglementations, nous avons discuté de ce que les gens pensent réellement de la confidentialité des données. Les données du Busara Center for Behavioral Economics ont démontré qu’il ne s’agit pas d’une simple question de réglementation : les personnes concernées se soucient réellement de la confidentialité de leurs données. Lors d’une expérience, Busara a montré qu’environ 50 % des personnes sont prêtes à payer plus pour un prêt qui respecte la confidentialité de leurs données, ce qui démontre la valeur que les gens y accordent. Ces résultats sont révélateurs d’un ensemble plus large de recherches, qui montrent que, pour une proportion importante de personnes, quel que soit le contexte, la manière dont leurs données seront utilisées est un facteur clé pour déterminer dans quelle mesure elles sont prêtes à y renoncer.
3. En conclusion, la collecte éthique des données peut fournir aux villes des données pour la prise de décision.
Au cours de cette session, nous avons discuté de la manière dont les villes peuvent exploiter de nouvelles sources de données tout en respectant la confidentialité des données, et de la tension qui existe entre ces deux objectifs. Les participants se sont demandés comment ces deux objectifs étaient réalisables : comment accéder à des données alternatives tout en maintenant le consentement éclairé, et comment, d’une manière générale, envisager de connecter et d’utiliser des sources de données actuellement disparates. Ce n’est en aucun cas une tâche facile, mais la réponse réside dans l’établissement de partenariats efficaces, dans la mise en place de systèmes permettant d’obtenir automatiquement le consentement éclairé des personnes concernées et dans la création de réseaux interopérables qui soutiennent l’ensemble du système.
Même si cela est difficile, cela en vaut la peine. La confidentialité des données et la collecte des données ne sont pas nécessairement incompatibles. En fait, le respect de la confidentialité des données a le potentiel de rendre les gens plus heureux et plus disposés à partager leurs données, et plus à l’aise pour naviguer dans le monde numérique en général. Par conséquent, une collecte de données éthique peut conduire à obtenir plus de données, et non moins de données, et à une prise de décision efficace basée sur les données au sein et en dehors du réseau ASToN.
